Kotoba ist 言葉: Worte, geschrieben als die Blätter der Sprache. Kotodama, der Geist, der in ihnen wohnen soll, ist der ältere Glaube, dass ein ausgesprochenes Wort auf die Welt wirkt.
Die JLPT-Wortlisten sind lang und flach. Wer sie mit einer üblichen App lernt, wiederholt vor allem das, was ohnehin schon sitzt, weil die Abfrage nicht weiß, was gerade zerfällt.
Ich arbeite selbst darauf hin und wollte ein Werkzeug, das mir die Wörter vorlegt, die ich gerade vergesse.
Spaced Repetition über den gesamten JLPT-Wortschatz. Jedes Wort trägt ein Intervall, das sich nach jeder Antwort verschiebt. Beispielsätze werden generiert, statt aus einer festen Datenbank zu kommen.
Die Beispielsätze kommen aus einem Sprachmodell und nicht aus einer geprüften Satzsammlung. Eine Sammlung wäre verlässlich gewesen, hätte aber immer nur die Wörter abgedeckt, die vorher jemand eingetragen hat.
Der Preis: Jeder Satz kostet einen API-Aufruf, die Qualität schwankt, und einen falschen Satz erkenne ich auf meinem eigenen Niveau nicht zuverlässig. Diese Abhängigkeit ist das Nächste, was wegkommt.
Noch keine gemessenen Werte. Sobald die Satzgenerierung ab Januar lokal auf dem Mac Mini in Tokio läuft, hält dieses Kapitel Latenz, Stromaufnahme und Kosten pro 1000 Sätze fest.
Ab Januar läuft die Satzgenerierung lokal auf einem Mac Mini in Tokio statt über die API von jemand anderem. Dann trägt das Kapitel Ergebnis zum ersten Mal echte Zahlen: Latenz, Leistungsaufnahme, Kosten pro tausend Sätzen.
